2022年11月的文章

N1BOOK-XSS的魔力writeup-能不能吃完饭再说

N1BOOK-XSS的魔力writeup

靶场搭建 需要在Linux系统上安装docker,参考前一篇文章kali Linux上安装docker。 第一步,进入root模式 sudo -i 新建一个文件夹 mkdir xss 新建docker-compose.yml文件 touch docker-compose.y...
Andromeda的头像-能不能吃完饭再说Andromeda2年前
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kali Linux上安装docker-能不能吃完饭再说

kali Linux上安装docker

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/debian/gpg | sudo apt-key add -echo 'deb https://download.docker.com/linux/debian stretch stable'> /etc/apt/sources.list.d/docker.li...
Andromeda的头像-能不能吃完饭再说Andromeda2年前
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浏览器安全之同源策略-能不能吃完饭再说

浏览器安全之同源策略

同源策略同源策略(same origin policy),是一种约定,它是浏览器最核心也是最基本的安全功能。同源策略会阻止一个域的JavaScript脚本和另一个域的内容进行交互,是用于隔离潜在恶意文件的关键...
基于逻辑回归的分类概率建模-能不能吃完饭再说

基于逻辑回归的分类概率建模

逻辑回归与条件概率 要解释作为概率模型的逻辑回归原理,首先要介绍让步比(odds)。即某一特定事件发生的概率,让步比可以定义为 odds = p/(1 - p) p代表正事件发生的概率,指的是要预测的事件...
Adaline自适应线性神经元和学习收敛-能不能吃完饭再说

Adaline自适应线性神经元和学习收敛

Adaline算法的规则 Adaline算法与前一篇文章提到的感知器之间的关键差异在于adaline算法规则的权重基于线性激活函数更新。而感知器则是基于单位跃阶函数。Adaline的线性激活函数是净输入函数的...
Andromeda的头像-能不能吃完饭再说Andromeda2年前
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机器学习入门-python实现感知器算法-能不能吃完饭再说

机器学习入门-python实现感知器算法

感知器学习规则 感知器算法可以总结为以下步骤 把权重初始化为0或者小的随机数 分别对每个训练样本x(i)计算输出值y`(i),更新权重。 输出值为预先定义好的单位阶跃函数预测的分类标签,同时更新...